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机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
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缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制，例如在人员扶梯算法，即通过人员识别和梯子识别的组合，通过人员相对位置进行判断是否在梯子上方登高，从而进行告警。告警抑制是通过连续识别的结果进行统计分析，从而抑制错误告警。算法轻量化平台来自：百科![]()
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B的私钥。 （2）对称加密算法是应用较早的加密算法，技术成熟。在对称加密算法中，数据发信方将明文（原始数据）和加密密钥一起经过特殊加密算法处理后， 使其变成复杂的加密密文发送出去。收信方收到密文后，若想解读原文，则需要使用加密用过的密钥及相同算法的逆算法对密文进行解密， 才能使其来自：百科![]()
了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别）来自：专题![]()
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目并设置数量核算，并让2个科目下的所有二级科目一一对应（即”库存商品“和”主营业务收入“下的科目名称和内容设置完全一致），这样结转成本时的公式，不再是百分比法： ① 进销台账结转成本：进销台账每月根据发票提取数据，进销台账按照全月一次加权平均法计算出库成本。 ② 计提工资：按上月来自：专题![]()
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