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    数据湖探索 DLI )中,计算单元(CU)是计算资源的计量单位,1CU=1Core4GB。DLI中的计算资源即队列,计算资源是使用DLI服务的基础,用户执行SQL作业、Spark作业和Flink作业都需要使用计算资源。不同规格的队列对应的计算能力不一样,规格越高计算能力越好。 链接:https://support
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    ken等。 用量统计:方便用户查看在特定时间段内互动直播使用的音视频情况。 华为云 实时音视频 CloudRTC 华为云实时音视频服务(SparkRTC)凭借在视频业务领域长期技术积累,快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务,适用于在线
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    DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口,线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实
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    储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)
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    优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。
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    库系统。它可以分为数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。数据湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接:https://support.huaweicloud.c
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