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Driver：管理HiveQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 · Compiler：编译HiveQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 · Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。来自：百科
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execution_id String 流程执行实例ID 最小长度：1 最大长度：64 status String 流程实例执行状态 最小长度：1 最大长度：32 枚举值： success fail running timeout cancel begin_time String 流程实例创建时间，格式来自：百科![]()
方法二：使用hint开闭/关闭并行查询 使用hint语法可以控制单个语句是否进行并行执行。在系统默认关闭并行执行的情况下, 可以使用hint对特定的SQL进行开启。反之，也可以禁止某条SQL进行并行执行。 开启并行执行：采用下面的hint语法可以开启并行执行。 采用默认的参数配置：SELECT /*+ PQ()来自：专题![]()
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在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。 2、接着离线模型执行器调用运行管理器的执行流（rtMo来自：百科![]()
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