mapreduce 聚类_mapreduce 文本聚类-华为云

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mapreduce 聚类内容精选换一换
工业智能体应用场景

基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型，并对预测出的问题给出初步的关键参数分析算法预集成专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警生产物料预估基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率

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Loader是什么

Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关

比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段，优化AI网

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【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍

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