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    来自:专题
    企业超级管理员和管理员可进入管理后台找到功能入口。 二、操作指引 1. 搜索分享链接 说明: 支持按照文件名称、分享链接创建时间、创建人和文件所在团队等维度搜索分享链接,其中: 1)文件名称如果不填,那么就是搜索所有的文件 2)创建人如果不选择指定的创建人,那么就是搜索所有的创建人 3
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    课件,系统支持输入文件ID和文件名称搜索课件; ② 点击右上角的添加课件,选择文件,如果是动态课件,上传时会出现动态PPT和自动播放的勾选项,勾选动态 PPT选项,所上传的课件会呈现动态效果,点击上传,课件就上传成功了; ③ 另外,课件也支持课件文件名的编辑和课件的删除。 ④ 温
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  • save ID号 -o 镜像文件名.tar b.(可选)执行以下命令,导出配置。 docker inspect ID号 > 配置文件名.json 7、溯源分析。 a.在其他节点上导入7.a导出的镜像,并执行以下命令。 docker load - 镜像文件名.tar b.使用导入的镜像启动新容器。
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    数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    64bit操作系统为例回显信息如图1所示,代表已包含安装包和脚本文件。 图1 查询安装包和脚本文件 表2 Ubuntu 16.04 64bit系统包含的文件列表 文件 文件名称 Mind Studio工具安装包 mini_mind_studio_Ubuntu.rar DDK安装包 MSpore_DDK-{VERSION}-x86_64
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    采集路径如果配置的是目录,示例:/var/logs/,则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件;如果配置的是文件名,则直接采集对应文件,只支持文本类型的文件,日志的时间(东八区 UTC/GMT+08:00)必须是最近7天以内的。 文中课程 更多精彩课程
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    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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    语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFI
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    停等操作。 6.删除集群,如果作业执行结束后不需要集群,可以删除MRS集群。集群删除后不再产生费用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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