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华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。来自：百科![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
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这个问题其实并不容易回答,但是我们仍然可以从两个角度来试图缩小考虑问题的范围:什么样的数据不适合上链以及什么样的数据适合上链。 首先来看什么样的数据不适合上链。从业务的角度来看,不需要共享的数据不适合上链。例如,用户的私钥是用户绝对不想与其他人分享的信息,如果上链,就意味着私钥会被每一个Peer获取并存储来自：专题![]()
持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题![]()
函数就会不太方便。 下图中，如需要根据销售额来匹配员工姓名，此时就不适合用 VLOOKUP，因为这里 VLOOKUP 的查找范围应以查找值（销售额）所在单元格开头，即应以 D 列或 F 列开头，但员工姓名位于 A 列，显然不适合。 这种情况下更适合使用的是 INDEX + MATCH 这对组合函数。MATCH来自：云商店![]()
大容量扩展以及成本敏感型业务，如 媒体处理 、文件共享、高性能计算、数据备份等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务，推荐使用SFS Turbo文件系统。 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。通用文件系统不适合海量小文件业务，推荐使用SFS Turbo文件系统。 说明：时延来自：专题
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