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像处理能力。 数据分析云服务器选择 数据分析云服务器选择要考虑处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 数据分析云服务器推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序来自：专题![]()
除了上述几个问题，还有一些原因使得我们开始了第三阶段的实践： 原来自上而下的配置分层模型，微服务间配置没隔离，不仅不易进行权限管理，而且不适合 DevOps 单微服务自治的发布理念； 第二阶段对 Apollo 改动太多，组织结构变动，没有足够的人力维护； 随着集群越来越多，回调功来自：百科![]()
，快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态，结合周边丰富的数据及应用迁移工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租来自：百科![]()
若源文件为纯音频文件，使用视频转码模板，则将导致转码失败，建议您选择正确的转码模板重新转码，转码模板的配置可参考转码设置。 说明：目前 视频点播 提供的系统转码模板不适合转码音频文件，建议使用自定义的音频转码模板。 检查OBS桶是否加密 若源文件为OBS桶托管至点播，且输出存储位置为租户桶，则可能是由于OB来自：百科![]()
NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
国外物理服务器具有排他性，前期资金投入较高，占据大量资本。除租用或购买服务器的费用外，还需要购买数据中心空间、带宽及其它许多运营支持系统，同时需要专业人员负责机器运维。不适合中小企业和资金运转较为紧缺的企业。 便捷性： 国外云服务器 ，无需到国外当地寻找机房，无需采购和安装软硬件设备，直接线上购买，即开即用。 国来自：百科![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS来自：专题![]()
根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、 数据湖 探索（Data Lake来自：百科
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