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，为大数据挖掘，分析提供数据支撑。包括校园设施，网络改造，云数据中心，互联互通。 1．支撑平台层：是体现智慧校园云计算及其服务能力的核心层，为智慧校园的各类应用提供驱动和支撑，包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。 2．应用平台层：是智慧校园应用与服务的来自：云商店![]()
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基于时序优化的文件存储格式TsFile，可与HDFS同步 2.提供数据模型能力（物的层次结构） 3.融入主流生态，如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本，存储在硬盘上的成本<$0.23/GB (Azure 约$3/GB) 关键问题： 1.通过JDBC接口与云端DB互通，有功能局限来自：百科![]()
（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的 数据仓库 的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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QL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1本地数据迁移到公有云 云上服务之间数据迁移 这个场景是面向数据已经存储在云上的用户，支持用户完成以下云服务之间的数据交换：来自：百科
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