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  • 数据仓库 服务架构 数据仓库服务架构 时间:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点
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    时间:2021-06-16 17:32:44 数据库 业务诉求和挑战: 华为消费者云大数据平台,集中存储和管理业务侧数据,采用Hadoop+MPP数据库混搭架构,面临如下挑战: 1. 业务飞速发展,数据年增长30%以上; 2. 用户智慧化体验要求数据分析平台提供实时分析能力; 3. 支持自主报表开发和可视化分析。
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  • MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍
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    DWS数据库内核使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ,兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构的OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题:
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  • mapreduce mpp 更多内容
  • 华为 GaussDB 产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性;
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    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。
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    12:22:30 数据库 GaussDB(DWS)的产品优势之一,高性能,体现在如下的方面: 1. 云化分布式架构 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。
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    HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive
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    Service,简称DWS)是一种基于 云计算平台 的提供PB级海量数据分析处理能力、可托管的在线数据仓库服务。 2、DWS是采用Share-nothing架构的MPP系统,支持SQL 92,SQL 03标准,具备完备的事务处理能力。 3、提供标准的JDBC、ODBC和gsql等多种客户端工具,并兼容Postgres接口。
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    的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服
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    持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务,这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 华为云推荐: MapReduce服务 https://support
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    数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    会议上公开发表了题为MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters(Mapreduce:简化大规模集群上的数据处理)的论文之后,受到启发的Doug Cutting等人开始尝试实现MapReduce计算框架,并将它与NDFS(Nutch
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    、资源标签管理,以及对上述数据处理各层组件的运维,并提供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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    语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFI
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    MRS支持数据存储在 OBS 上,保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后,通过SSL加密传输数据至OBS,保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase
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