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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自：百科![]()
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队列与目的数据源的VPC网络，通过点对点的方式实现数据互通，能够提供比经典型跨源更加灵活的使用场景与更加强劲的性能。 跨源分析：增强型跨源支持 DLI 服务已实现的所有跨源业务，并且通过可以UDF、Spark作业和Flink作业等方式实现与自建数据源之间的访问。 跨源分析流程：首先创来自：专题![]()
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