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，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠，买1年只需付10个月费用来自：百科
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什么是数据库安全服务？ 数据库安全服务 数据库安全服务（Database Security Service， DBSS ）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 支持的数据库 数据库安全来自：专题
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产品架构 CloudTable服务的产品架构如下图所示： 图1产品架构 生态开放：CloudTable兼容HBase/OpenTSDB/GeoMesa原生接口。 HBase：支持KeyValue数据模型。架构高可用，HMaster为两个节点，主备模式，HA实时检测。计算单元故障，来自：百科![]()
CloudTable集群模式还提供了基于GeoMesa的时空大数据查询、分析能力。 GeoMesa是一个基于HBase的分布式的，可伸缩的开源时空数据库。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，为用户提供基于HBase的空间与时间数据查询与处理能力。 GeoMesa适用场景 GeoMesa支持毫秒级时空来自：百科![]()
主流时序数据库在线体验 主流时序数据库在线体验 如何十分钟快速上手时序数据库？主流时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。来自：专题![]()
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时间：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式还提供了基于OpenTSDB时序数据库能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。来自：百科![]()
D分析等功能。 优势： 多模数据库能力 针对不同的数据提供不同的索引能力，为其提供最优的性能和查询分析能力。 丰富的查询分析函数 GeoMesa提供高性能轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。 无缝对接分析能力 时空数据库可以和 DLI 服务无缝对接，提供来自：百科![]()
【LevelDown镜像】leveldown的二进制文件及源代码 【Couchbase镜像】Couchbase的Node.js库 【OpenResty镜像】基于Nginx与Lua的高性能Web平台 【PostgreSQL镜像】功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS） 【Cypress镜像】前端e2e测试工具来自：专题![]()
免费文档数据库服务 DDS 产品简介 文档数据库服务DDS如何进行备份恢复？ 文档数据库服务支持通过设置自动备份策略或创建手动备份，对数据库进行备份。当数据库故障或数据损坏时，可以通过已有的备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 文档数据库服务DDS有哪些特点？ 文档数据库服务具有以下特点：来自：专题![]()
调用完成后，将结果返回给您。不会存储图片或您的个人信息。 从 对象存储OBS 中读取图片，是否会产生相应的流量消耗及费用？ 通常有如下两种情况： 1.如果OBS桶和所调用服务的API服务器在同一个region下，从OBS桶中读取图片不会产生流量消耗和收取相应费用。 2.如果OBS桶和所调用服务来自：专题![]()
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OpenTSDB应用场景 OpenTSDB应用场景 时间：2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。 OpenTSDB适用场景来自：百科![]()
在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力，您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点，来满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点（Secondary）的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备节来自：百科![]()
只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 2来自：百科
