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华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自：百科
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业务诉求和挑战： 华为消费者云大数据平台，集中存储和管理业务侧数据，采用Hadoop+MPP数据库混搭架构，面临如下挑战： 1. 业务飞速发展，数据年增长30%以上； 2. 用户智慧化体验要求数据分析平台提供实时分析能力； 3. 支持自主报表开发和可视化分析。 解决方案： 按需弹性扩容支撑业务飞速发展。来自：百科集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题，华为云提供了大数据 MapReduce服务 （ MRS ），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完来自：百科
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统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 基于MRS分析车主驾驶行为 基于MRS分析车主驾驶行为 时间：2020-11-25 10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。来自：百科![]()
Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 · Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 · ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程来自：百科![]()
MRS如何保证数据和业务运行安全 MRS如何保证数据和业务运行安全 时间：2020-09-24 09:52:34 MRS作为一个海量 数据管理 和分析平台，具备高安全性。主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个公有云网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面来自：百科![]()
2、掌握MRS集群部署，深入理解部署过程中各项参数的选择和配置对集群的影响。 3、了解MRS大数据集群迁移工具和网络基础设施的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）来自：百科![]()
默认采用YARN模式。 Application Spark应用，由一个Driver Program和多个Executor组成。 Deploy Mode 部署模式，分为cluster和client模式。cluster模式下，Driver会在集群内的节点运行；而在client模式下，Driver在客户端运行（集群外）。来自：专题![]()
2、DWS是采用Share-nothing架构的MPP系统，支持SQL 92，SQL 03标准，具备完备的事务处理能力。 3、提供标准的JDBC、ODBC和gsql等多种客户端工具，并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，是专业、高性能的分析型数据仓库管理平台。来自：百科![]()
持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
过深入介绍MRS服务H CS 环境的搭建，以及大数据分层迁移上云方案和案例的介绍，助您掌握MRS大数据服务的进阶技能。 课程简介 本课程为大家介绍MRS服务在HCS环境的部署，以及大数据分层迁移上云方案及数据对比方法。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握MRS服务在HCS场景下的部署方法。来自：百科
