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认机制以确保消息在多个副本之间的一致性。 对于消费者而言，它可以从任何一个副本中读取数据，并且可以使用偏移量来跟踪自己读取的位置。如果消费者在读取消息时发生故障，它可以从上次的偏移量处恢复，并继续读取剩余的消息。 总之，Kafka通过持久化存储和副本机制来保证消息的可靠性和高可用来自：专题![]()
立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 · MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以来自：专题![]()
ERR：(errcode) AT+HWICCI DLI ST：读取使用的eSIM卡内部ICCID列表，将所有的ICCID以及其类型和状态展示，num表示读取的卡的个数，按照[iccid, type,status]将信息展示出来。 code定义：1、读取失败；2、ESIM不识别；3、不支持该功能；4、位置错误；来自：百科![]()
在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力，您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点，来满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点（Secondary）的区别 节点 说明来自：百科![]()
mo工程对MapReruce服务的使用有初步认识。 本期视频帮助用户了解华为云MapReduce服务的二次开发Demo工程的获取方式，以及华为云SDK Maven仓库的配置方式，为在MapReduce服务进行业务开发做好准备工作。 华为云会议 Meeting 华为云会议，结合企业来自：百科![]()
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 2.开通读写分离功能 前提：MySQL实例至少带有一个只读实例。来自：百科![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
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网站都开始尝试使用Varnish来替换Squid，这些都促进Varnish迅速发展起来。 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失。来自：百科
