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文档数据库服务DDS性能调优 文档数据库服务DDS性能调优 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，本文介绍文档数据库服务DDS如何进行性能调优。 文档数据库服务（Document来自：专题![]()
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处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基来自：专题![]()
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进一步的提高大数据任务的并发度与大数据多任务并行执行的需求天然匹配。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整来自：百科![]()
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置流程。包括以下迁移场景： · 其他云MongoDB数据库实时迁移至本云DDS。 · 其他云内云主机自建自维护的MongoDB数据库迁移至本云DDS。 网络示意图 图1 其他云MongoDB数据库实时迁移示意图 图2 其他云自建MongoDB数据库实时迁移示意图 迁移流程 图3 迁移流程图来自：百科![]()
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14xlarge.10 56 560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型弹性云服务器使用场景 应用：大规模并行处理(MPP)数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分来自：百科
