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来自:专题0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院来自:百科
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学完本课程后,学员能够掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构; 能够运用华为大数据解决方案 FusionInsight HD实现实际应用的基础操作,比如HDFS,HBase,操作,数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库来自:百科
,快速实现数据变现。 MRS服务100%兼容开源大数据生态,结合周边丰富的数据及应用迁移工具,能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移,整个迁移过程可做到“代码0修改,业务0中断”。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租来自:百科
数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和 OBS 在内的持来自:百科
GaussDB (DWS)与Hive在功能上存在一定的差异,主要体现在以下几个方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储,GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储,也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。来自:百科
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