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- MapReduce和spark的比较 内容精选 换一换
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数据完成存储和计算,可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。来自:百科
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分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark来自:专题
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3、数据存储 MapReduce支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务,具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储,适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理来自:专题成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景:PB级的数据存储,批量数据分析,毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景:流水审计,设备历史能耗分析,轨迹回放,车辆驾驶行为分析,精细化监控等 海量行为 日志分析 的典型场景:学习习惯分析,运营日志分析,系统操作日志分析查询等来自:专题
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