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ation相关信息,恢复数据。 Yarn和Tez的关系 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Server能力,以支持Hive任务展示应用程序的当前和历史状态,便于存储和检索。 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Server来自:专题轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完成存储和计算,可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。来自:百科
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数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark来自:专题
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