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ester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件，并将新日志数据发送到libbeat，后者将聚合事件并将聚合数据发送到您为Filebeat配置的输出。 harvester harvester:负责读取单个文件的内容。读取每个文件，并将内容发送到the output 每个文件启动一个harvester来自：百科MRS 基础入门之HBase组件介绍 【云小课】EI第25课 MRS基础入门之HBase组件介绍 时间：2021-07-09 10:49:46 云小课 MapReduce服务 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性来自：百科
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持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
或者其他转码方式转成文本进行数据流传输。 但是这种方案的限制和使用成本都比较高： 1、函数的 Response Body 通常有大小限制，所以这种方式无法处理超大文件。 2、执行结果转换为文本，需要消耗大量内存，内存成本比较高。 如何简单高效的进行文件处理，业界也给出了其他解决方案，如通过云存储进行中间结果转储、AWS来自：专题![]()
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