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- 余弦相似度c语言 内容精选 换一换
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现。而C和shell语言它们是没有很多工具包的。 还有代码的复用性,C和Python它们可以依照程序员的技能来提高代码的复用性,而shell作为一个脚本语言,主要是用于运维方面,所以它代码的复用性相较于C和Python而言会低一些。可移植性和代码的复用性上是很相似的,C语言它可以来自:百科方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度:计算相似性的常见方法(28种)是将一段二进制代码表示为向量或一组特征,使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度:对于多维向量数据相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。来自:百科
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2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本;文件相似度可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似度匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似度的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:来自:百科来自:百科
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文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析来自:专题识别速度快:把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式:支持多种 实时语音识别 模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务:可定制特定垂直领域的语言层模型来自:专题