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效的服务能力，打造全场景的应用体验，加速政企数字化。 业务挑战 用户身份缺乏统一管理，信息孤岛分散存在 用户维度大，多套账号密码，孤立分散，存在信息孤岛；身份、权限缺乏统一管理和统一规范；信息化发展，业务场景复杂多样化，认证要求提高；市场合规监督要求，缺乏事前风险预警与事后审计；来自：百科![]()
领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科![]()
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6、表示层：为上层用户解决用户信息的语法问题。它包括数据格式交换、数据加解密、数据压缩和终端类型转换。【主要用于处理两个通信系统之间交换信息的表示。】 7、应用层：应用层不仅提供应用过程所需的信息交换和远程操作，还充当应用过程的用户代理，完成信息交换所需的一些功能。【OSI中的来自：百科![]()
行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
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