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经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4. 了解昇腾处理器基础,了解神经网络训练和推理的基本知识。来自:百科在Flume中自定义拦截器的方式主要流程如下(以java语言为例),以下示例中的FLUME_HOME表示Flume的安装路径,例如/tools/flume(仅供参考),实际配置的时候,请以用户安装Flume的实际路径为准。 创建MAVEN工程项目,引入Flume依赖。 根据集群中的 Flume来自:百科
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增加专业词汇的识别准确率。 可定制化:针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的 语音识别 模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率:基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。来自:专题