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练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自:百科来自:专题
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优势在于能够减轻开发者的编程负担、提高开发效率,并在语义理解、代码生成、代码修复等方面展现出强大的应用潜力。 华为云CodeArts Snap智能编程助手:赋能开发者高效、可信开发 作为华为代码大模型的应用案例之一,华为云CodeArts Snap智能编程助手为开发者提供了强大的来自:百科
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