企业物联网分会场(物联网IOT)
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  • 正式报名:6月19日-7月18日 初赛作品提交时间:6月19日-7月25日 初赛作品决赛入围评审时间:7月25-7月31日 决赛时间:8月1日-9月3日 总决赛颁奖时间:9月8日 【面向对象】 全国(包含港澳)高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛,赛队人数1-1
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    有自主知识产权的国产分布式原生 图引擎 ,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 图引擎服务 (Graph Engine Service,简称 GES ),是国内首个商用的
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    时流案例分析实战。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后,学员可以了解大数据实时流处理技术,掌握5种实时处理技术框架,以及相应的项目场景。 课程大纲 1. 大数据实时流处理概述 2.
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    华为云计算 云知识 大数据发展到现在,有什么技术特点 大数据发展到现在,有什么技术特点 时间:2021-05-24 09:18:07 大数大数据技术3.0包括以下这些关键技术: 1. 认知计算:人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台:Spark / Data Intensive
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    初赛:2020年8月19日-2020年9月8日,共计21天 (1)8月19日开放平台访问环境比赛数据,参赛队可开始比赛准备。 (2)初赛截止后(9月15日18:00截止提交),参赛队需提交代码、模型、开发过程解题思路介绍材料、仿真环境演示结果等进行审核。 (3)组委会将在官网公布前6名参赛队名单,入围决赛。
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    借助厂内智能物流,提升供应链透明度,进行质量追溯管理,提升订单准交率; 提升财务各个部门统筹和监管能力,提升管理透明度,满足未来上市合规要求。 ERP系统是企业最重要的系统之一,随着移动互联网、云计算、大数据等新一代技术的发展,ERP正演变成为企业信息化的基础设施,传统ERP向云端
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    海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储专用压缩算法,高压缩率。 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询。 数据可视化 :提供时序洞察工具,方便物联网数据分析师进行时序数据探索。 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的?
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    增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点,能够自动识别潜在关系,使得数据分析更加精准和高效。同时,对于大规模数据,也能轻松处理,满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点,能够自动识别潜在关系,使得数据分析更加精准和高效。同时,对于大规模数
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    牌OEM,高效定制生产智能硬件产品。 痛点2:设备统一接入管理,发挥数据价值 对于一些企业来说,智能硬件设备的管理是个难题。国内某健身器材运动健康解决方案提供商就有这样的困扰,他们的业务版块涉及到家庭、健身房以及社区,但这些处于不同地点的运动设备,因为是不同系统独自管理,导致数
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    初赛作品提交时间:6月19日-7月31日 (分为模型调试模型上传两阶段) 初赛模型调试时间:6月19日-7月25日 初赛模型上传时间:7月26日-7月31日 初赛作品决赛入围评审时间:8月1日-8月6日 决赛作品提交时间:8月7日-9月3日 (分为模型调试模型上传两阶段) 决赛模型调试时间:8月7日-8月27日
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    为什么选择UDESK呼叫中心作为您的语音呼叫系统?Udesk云呼叫中心系统是智能云呼叫中心人机一体化的交互、自定义的流程设计、全面的数据展现让企业能够高效出色的完成客户沟通。 线上服务 基于大数据预测呼叫等待时间,根据客户的行为数据和坐席的技能数进行用户匹配,提供快速响应、效率高、品质好的客户服务体验。 线上营销
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    BI平台是什么 永洪BI-中大型企业永久版 常见问题解答 BI平台是什么? BI,即商业智能,指利用大数据分析、现代 数据仓库 等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告,实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据,这些数据来自其
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    DLI 服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态后续响应活动措施;投放部
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    不支持混部的组件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤: 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求; 2. Ambari所需大数据组件移植为鲲鹏版本; 3. 基于《Ambari移植混部指导书》制作X86版本和鲲鹏版本的软件包,创建YUM源; 4. 通过Ambari
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    延时等问题。 缺乏数据分析能力 面对用户TB级的数据量,由于缺乏大数据平台分析工具,无法对用户行为、商品、交易数据等进行有效分析,导致存在推广投入高,用户黏着度低等问题。 业务保障与数据安全 网站、移动APP、电商在站外引流、注册登录、浏览比较、支付、交付评价等环节存在撞库爆
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    任务执行情况是工程进度、项目效益最直观的反映,现在泛微围绕任务进度,将每个项目的具体任务一一分类,进度条直观展现细分任务进度,哪个环节拖后腿,一看便知。 【小结】:围绕项目周期做全程信息监控,随时根据企业监控需求直观展现重要信息,提高信息内部共享效率。 二看现场安全 施工安全、质量的监管是工程管理中的核
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