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运维成本高:传统数据库的运维成本高,企业需要投入大量人力、物力进行数据库的维护和管理。 4. 扩展性差:随着企业数据量的不断增长,传统数据库的扩展性差,无法满足企业对数据库的快速扩展需求。 5. 缺乏智能化:传统数据库缺乏智能化功能,无法实现自动化运维、自动优化等功能,给企业带来很大的运维压力。来自:百科用跳板机的方案。对于大流量的日志场景,如果您希望在生产环境中去掉跳板机,请提交工单给华为云网络技术支持工程师帮您设计网络直通的方案。 典型的跳板机配置是2vCPUs | 4GB,每台跳板机可以支持约30MB/s的流量转发,您可以根据自身的日志流量配置合理数量的跳板机,多台跳板机配置ELB进行流量分发。来自:百科
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处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势来自:百科
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