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数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 DataArts Studio 数据架构主要包括以下三个部分: 主题设计:来自:专题等特定领域的绩效研究报告。6.2 绩效指标体系研究服务为客户提供不同类型的标准化绩效指标体系研究服务。增收入:顺应区域发展模式从“资产负债表扩张”到“区域产业链打造”,推动财政收入持续增长。,提质效:利用人工智能大模型优化预算管理和绩效评价业务场景,大幅度提升预算申报和优化的便捷度和科学性。来自:其他
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中管理, 统一数据标准,统一统计口径,实现各业务系统间数据打通、端到端的数据处理及应用;通过DataSense打造支撑企业战略发展的核心指标体系,提供了精准、高效的数据指标服务,切实有效地帮助管理者提升业务洞察和辅助决策能力 方案部署架构 滴普科技数据智能平台解决方案实践 版本:1来自:解决方案
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统化,执行进度透明化 • 利用数据平台,围绕数据全生命周期构建数字化运营平台,管理精细化 • 利用可视化数据分析,构建实时的制造运营分析指标体系,决策管控数据化 • 通过无代码开发平台,构建新的企业门户,融合新老系统,统一风格,打通权限 • 通过集成 MRS 和DWS,将服务从本地对来自:解决方案