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录管理、资产安全管理等4、数据库模型设计工具:数据体系架构、通用规范、归集层规范、标准层规范、融合层规范、标签层规范等5、数据指标平台:指标体系、指标集管理、预警管理、指标任务管理等6、数据标签平台:数据标签建设是一个系统工程,基于业务数据,利用数据分析挖掘手段,形成不同业务主题来自:其他,全面反映数据资产概貌及数仓内数据流转过程,解决数据接入难、数据标准弱、模型构建不可见、数据稽核难等弊端,让数仓构建更快捷、结构更清晰、指标体系更健全、维护更简单。轻量: 数据治理 轻松入门,最小化资源需求,1小时完成数据中台搭建,解决传统数据中繁、杂、难等困惑,智能:0代码可视化实来自:其他
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于质量成熟度评估的结果,分析当前企业的质量状况,进而进行有针对性的进行研发质量管理策划;研发质量管理度量结合企业的质量情况,制定质量度量指标体系,对企业的研发质量从多个纬度和视角进行质量度量,通过数字化的方式真实反应企业的研发质量;研发质量管理运营基于华为沉淀的数据驱动运营的优秀来自:其他发框架使能服务:(1)提供移动框架服务、能力开放服务、微服务框架服务、中间件服务、通用基础服务等通用基础服务。(2)提供事件监控域服务、指标体系域服务、专题分析域服务、协同办公域服务、团队协同域服务、客户域服务等通用领域服务。(3)提供证书标签识别与校验服务、异常事件采集、分析和来自:其他
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提供数据全生命周期管理,具有智能 数据管理 一站式治理能力,支持行业知识库智能化建设,维度建模实现数据标准化,实现规范化指标体系,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理能力,包含数据集成、规范设来自:其他
的统一安全管理,2、支持数控系统(CNC、DNC等)、PLC协议专用控制器、支持自定义数据采集方案等硬件系统的集成,3、提供工厂数据体系指标体系与 数据仓库 模型参考,涉及机加、装配、化工等,支持快速实施,1、支持SAPHANA、Oracle、DB2等20+主流工业软件数据系统的集成来自:其他