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来自：百科海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB 提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案，满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch来自：专题
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了满足这一需求，北京沃丰时代数据科技有限公司推出了一款名为UDESK Insight BI数据分析的Saas产品。 UDESK Insight BI数据分析是针对客服行业的商业智能数据分析工具。与其他BI产品相比，UDESK Insight具备强大的数据整合、清洗、建模与分析功能来自：专题![]()
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6）营销机器人：营销机器人主要适用于电话营销的行业，能实现快速的沉睡客户激活，意向客户筛选，为企业赢得先机。覆盖以下行业： (银行)信用卡分期、(消费金融)沉睡客户激活、幼教推广等场景。 二、坐席助手 1）金融行业坐席助手：智能辅助保险、证券、银行等金融行业坐席，涵盖：银行服务、保险理赔、证来自：云商店![]()
基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，来自：百科![]()
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PLM行业 PLM行业 以产品数据为核心，解决从用户需求、订单信息、产品开发、工艺设计、生产制造、维护维修整个生命周期过程中的不同类型 数据管理 、过程管理以及跨部门跨区域和供应链协同工作的软件系统及解决方案 以产品数据为核心，解决从用户需求、订单信息、产品开发、工艺设计、生产制造、来自：专题![]()
超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。来自：百科![]()
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