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方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。来自：百科择该关键字需要储存的目录位置。关键字的默认储存位置为“接口>关键字目录”中的文件夹（Default Folder）。 4.单击“保存”完成设置。 对于已添加的关键字，将鼠标悬浮在关键字区域时，可以选择进行以下操作： 单击关键字名称，可以查看关键字的详细信息。 单击“关键字目录”右来自：专题
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同时支持将测试用例组合编排后生成测试套件，配置执行策略，省去人工看护的成本，避免了访问高峰。 此外还提供关键字库能力，将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理。解决在设计测试用例时，重复编写相同的前置步骤或者测试逻辑并且难以维护的难题，帮助开发者复用这些测试步骤。将原本繁琐复杂的来自：专题。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志 服务对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊来自：专题
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询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台来自：专题![]()
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2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：来自：百科![]()
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