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  • 字符串相似度

    字符串相似度 概述 支持cosine、levenshtein、jaccard、最长公共子序列、minhash_sim、ssk、simhash_hamming_sim七种方法计算字符串相似。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataDF inputs为字典类型,da

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  • 二进制代码相似度比较研究技术汇总

    方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似:计算相似性的常见方法(28种)是将一段二进制代码表示为向量或一组特征,使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似:对于多维向量数据相似快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。

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  • 字符串相似度 相关内容
  • 字符串相似度topN

    字符串相似度topN 概述 支持cosine、levenshtein、jaccard、最长公共子序列、minhash_sim、ssk、simhash_hamming_sim七种方法计算 文章的相似 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataDF inputs为字典类型

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  • python比较字符串相似度

    本文介绍了【python比较字符串相似度】相关内容,与您搜索的字符串相似度相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • 字符串相似度 更多内容
  • 源代码与二进制文件SCA检测原理

    2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似来判断属于什么组件和版本;文件相似可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:

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  • 基于源码的二进制SCA特征生成技术

    利用算法进行相似计算,从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息,因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的作用,本文简单阐述如何基于源码来生成二进制SCA特征。 检测原理及流程简介: 在二进制SCA检测原理中提到对于常量字符串、部分类名称、

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  • go语言逆向技术之---常量字符串解密

    ● 直接根据Go语言字符串组织原则进行切割 基于Go语言字符串组织原则的快速切割算法: ● 1、 搜索确定go_string起始位置 ● 2、 设置字符串搜索起始长度为1 ● 3、 根据当前字符串长度切割字符串 ● 4、 预切割下一个字符串,和当前字符串进行比较,检查是否违反原

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  • 自然语言处理应用场景

    16:02:23 自然语言处理 适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发

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  • 自然语言处理

    。 应用场景 自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发

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  • 什么是自然语言处理_自然语言处理应用场景有哪些

    智能问答系统 内容推荐 智能问答系统 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题 优势能力 精准语义匹配 大量文本相似、词向量、句法分析等算法,有助于挖掘关键信息以及特征,提高排序精度,问答命中率高

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  • AI开发的基本概念

    类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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  • 怎样将文字转换成语音播放_免费试用_文字转换成语音步骤分享_文字转化为声音

    文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析

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  • 视频指纹应用场景

    基于 视频指纹 技术,准确识别视频相似 支持大规模指纹库 优化向量检索,支持大规模指纹库快速比对 场景广泛 支持媒资视频、金融/教育/综艺等领域视频、短视频、广告视频等多种视频类型 视频版权 能够准确识别编辑变换后视频、自媒体再创作视频与原始版权视频之间的相似关系。为金融、教育、综艺、

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  • 人脸比对

    张图像中的人脸信息,分析面部特征,判断是否为同一人。调用该服务的API,可以返回给用户两张图片中人脸的相似。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似比对。 文档链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-face/face_01_0001

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  • 华为云MetaStudio有哪些功能特性?

    支持快捷、高相似的风格化照片建模能力,您只需要上传照片即可快速生成高相似的3D风格化数字人。同时,您可通过风格化捏脸工具快速生成风格化3D数字人模型。常见社交、会议等偏UGC场景。 写实模型 支持快捷、高精度的写实建模能力。可以基于真人3D扫描采集,直接制作出写实的、高拟真、高拟

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  • 人脸识别

    人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤,也可协助企业客户做安防监控。 轨迹分析 人脸搜索服务可检索出图库中与输入人脸最相似的N张人脸图片及相似。根据返回图片的时间、地点及行为信息,协助客户实现轨迹分析。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、比对、搜索技

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  • 人脸识别服务应用场景

    人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤,也可协助企业客户做安防监控。 图2电子考勤 轨迹分析 人脸搜索服务可检索出图库中与输入人脸最相似的N张人脸图片及相似。根据返回图片的时间、地点及行为信息,协助客户实现轨迹分析。 图3轨迹分析 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于人脸识别

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  • 图引擎服务应用场景

    息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播路径等,实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常行为分析 通过对用户行为、伴

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  • OPENCV相似度

    相似:计算机视觉技术在工业自动化领域的应用 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 随着科技的不断发展,计算机视觉技术在工业自动化领域逐渐崭露头角。它作为一种先进的图像处理技术,可以有效提高工业自动化设备的自动化程度,降低人工干预,从而提高生产效率。本文将探讨计算机视觉技术在工业自动化领域的应用及其优势。

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  • 优学院作业管理(教师端)

    选项,学生只能手动打字输入,请您根据需要使用。 教师还可以设置检查学生上交作业的相似(如上图所示),如果教师在设置作业时勾选了这个选项,教师可以检查学生上交作业的相似,并查看作业相似报告。相似仅供参考,请您根据作业需要使用。 四、小组作业 “小组作业”是一款 pc 端、移

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  • 华为云可以免费制作数字人新春拜年视频?

    拟视频内容制作等。 华为云风格化数字人 风格化数字人模型服务,面向社交、会议等偏UGC场景,为客户提供快捷、高相似的风格化照片建模能力,用户上传照片即可快速生成高相似的3D风格化数字人。同时,pc端用户可通过风格化捏脸工具可快速生成风格化3D数字人模型。 先新年期间华为云风格

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