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- 字符匹配排序算法 内容精选 换一换
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创建的云服务器数量（count字段对应的值）等于1时，云服务器名称只能由中文字符、英文字母、数字及“_”、“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 创建的云服务器数量（count字段对应的值）大于1时，可以使用“自动排序”和“正则排序”设置有序的云服务器名称。 请参考创建多台云服务器云主机时怎样设置有序的云服务器云主机名称？来自：百科来自：专题
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type为HOST_NAME时，取值范围： EQUAL_TO：精确匹配； type为PATH时，取值范围： REGEX：正则匹配； STARTS_WITH：前缀匹配； EQUAL_TO：精确匹配。 invert Boolean 否 是否反向匹配； 取值范围：true/false。默认值：false； 该字段为预留字段，暂未启用。来自：百科道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用来自：专题
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搜索字段,key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索(不区分大小写),如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name来自：百科![]()
搜索字段,key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索（不区分大小写），如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name，后续在扩展。来自：百科![]()
objects 否 搜索字段，key为要匹配的字段，当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 tag字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 键。最大长度128个unicode字符。 key不能为空。(搜索时不对此参数做校验)来自：百科![]()
和组合。 支持分页查询，limit和marker组合实现分页查询。 支持单字段排序功能，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API来自：百科![]()
CODE字符。key不能为空，不允许为空字符串。不能包含以下字符：非打印字符ASCII(0-31)特殊字符“*”,“<”,“>”,“\”,“=”,“,”,“|”,“/”键。不能为空。对于同一资源键值唯一。 value String 值。最大长度为43个UNICODE字符。valu来自：百科![]()
搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索，如果value为空字符串精确匹配。key如果是resource_id则精确匹配。详见表5。 表4来自：百科![]()
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。re.match 方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。 运行下方代码，使用re模块进行字符串的匹配 import re print(re.match('www', 'www来自：百科![]()
括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
搜索字段,key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索(不区分大小写),如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name来自：百科![]()
05 自定义排序，定制个性化规则 石墨表格中的的排序有 3 种，升序、降序以及自定义排序。 其中升降序较为简单，但有时排序无法达到理想的状态，比如表头可能会穿插在数据中，造成排序后数据移位，影响数据呈现。 为了避免出现这样的问题，石墨表格设计了人性化的自定义排序功能。在排序时，先框选来自：云商店![]()
)等效。 2.字符处理函数 GaussDB(DWS)获取字符串长度的函数中，除过length()外，还提供bit_length (位数)、char_length/length (字符个数)、 lengthb/octet_length (字节数) 。 提取或截取子字符串的函数，除过来自：百科![]()
创建的云服务器数量（count字段对应的值）等于1时，云服务器名称只能由中文字符、英文字母、数字及“_”、“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 创建的云服务器数量（count字段对应的值）大于1时，可以使用“自动排序”和“正则排序”设置有序的云服务器名称。 请参考创建多台云服务器云主机时怎样设置有序的云服务器云主机名称？来自：百科![]()
Windows最新个人版 01 「汇总排序」必不可少 如果年底汇总数据十分零散，那肯定是达不到及格线的。 汇总第一步便是求和。实现方法很简单，只需给表格增加一个汇总行，选定区域数据，按下快捷键Alt+=即可快速求和。 求和完毕后，还需要对结果进行排序。以下方表格为例，排序完成后，领导同事们便能一看就清楚今年哪家门店表现最好or最差。来自：云商店![]()
String 转发策略的描述信息。 支持的最大字符长度：255 listener_id 否 String 转发策略所在的监听器ID。 action 否 String 转发策略的匹配动作。 取值范围： REDIRECT_TO_POOL：将匹配的流量转发到redirect_pool_id指定的后端云服务器组上；来自：百科![]()
来自：云商店![]()
搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。 key为固定字典值，不能包含重复的key或不支持的key。 根据key的值确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索（不区分大小写）， 如果value为空字符串精确匹配（多数服务不存在资源名称为空的情况，来自：百科
