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- 字符搜索匹配算法 内容精选 换一换
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来自：百科ffset默认为0，不能为负数。 matches 否 Array of objects 搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name、resource_id等。value为匹配的值。多个matches的key不允许重复。不允许为空列表，但可以不传递参数。 详情请参见表6。来自：百科
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go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 时间：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在对程序做安全审计、漏洞检测时，通常都需要对程序做逆向分析，本文在没有符号表的情况下，提出了一种恢复函数名称的算法，方便对go语言二进制文件进行逆向分析，提升分析效率。来自：百科。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文来自：专题
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。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文来自：专题![]()
来自：专题![]()
华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间：2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分： 1. 内存分配：给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别：识别哪些对象是垃圾 3.来自：百科![]()
云知识 云速建站如何添加站内搜索功能 云速建站如何添加站内搜索功能 时间：2021-01-19 10:21:50 如何添加站内搜索功能？如果有站内搜索功能，可以方便用户在浏览网页时，快速找到自己想要的内容，提升用户体验。 华为云速建站支持快速添加站内搜索，具体操作如下： 设置此插件来自：百科![]()
不能为空或者空字符串。key不能重复，同一个key中value不能重复，不同key对应的资源之间为与的关系。 matches 否 Array of Match objects 搜索字段。 key为要匹配的字段，当前只支持resource_name。 value为匹配的值，当前为精确匹配。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 休闲类匹配竞技游戏公司为何需要华为云游戏云端部署方案？ 休闲类匹配竞技游戏公司为何需要华为云游戏云端部署方案？ 时间：2023-11-06 14:35:47 休闲类匹配竞技游戏是一种让玩家在短时间内体验快乐和挑战的游戏类型，它通常不需要复杂的操作和策略，只需要来自：百科![]()
有哪些途径可以使用图像搜索的API 有哪些途径可以使用图像搜索的API 时间：2020-09-16 11:33:54 图像搜索（ImageSearch），即以图搜图，华为云图像搜索基于深度学习与 图像识别 技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。 共来自：百科![]()
lb_algorithm 否 String 后端云服务器组的负载均衡算法。 取值范围： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 当该字段的取值为SOURCE_IP时，后端云服务器组绑定的后端云服务器的weight字段无效。来自：百科![]()
取值范围：1-4096个字符 必须是国密型非CA证书。 private_key String 是 功能说明：国密签名证书私钥 取值范围：1-4096个字符 与签名证书的公钥匹配。 certificate_chain String 是 功能说明：CA证书内容 取值范围：1-8192个字符 必须是国密型CA证书。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。来自：百科![]()
String 转发匹配方式： type为HOST_NAME时，取值范围： EQUAL_TO：精确匹配； type为PATH时，取值范围： REGEX：正则匹配； STARTS_WITH：前缀匹配； EQUAL_TO：精确匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配； 取值范围来自：百科![]()
机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案来自：百科![]()
2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：来自：百科![]()
然后为加速搜索创建一个GIN索引： 现在，就可以执行一个快速全文搜索了： 相比于一个表达式索引，单独列方法的一个优势是：它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。 正如上面例子所示，查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速，因为它没有必要重新来自：专题![]()
compare_type 否 String 转发匹配方式： type为HOST_NAME时，取值范围： EQUAL_TO：精确匹配； type为PATH时，取值范围： REGEX：正则匹配； STARTS_WITH：前缀匹配； EQUAL_TO：精确匹配。 admin_state_up 否 Boolean来自：百科
