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云知识 华为金融行业云解决方案 华为金融行业云解决方案 时间：2020-12-10 14:40:07 随着金融业务不断深入发展，金融从业人员的办公电子化程度、信息化程度越来越高，金融行业向互联网金融的转型极大提高了工作效率，受到金融机构的青睐。本节课带您走进华为华为金融行业云解决方案！来自：百科超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。来自：百科
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20:47:43 行业解决方案 用户案例 工业互联网 企业介绍 德瑞石油装备（青岛）有限公司是一家具备高端铆焊、精密机加工能力的国家高新技术企业。在抽油机、减速机、压力容器、高铁轨道、风电设备和工程机械设备领域，拥有卓越的设计、加工能力。 公司创立于2011年，位于青岛西海岸新区，具有来自：云商店![]()
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高效跟进客户。4. 3大风控能力：口袋助理CRM具备3大风控能力，可以提供安全可靠的客户资源，保护企业的利益。5. 多样化获客方式：口袋助理CRM提供多样化的获客方式，包括AI机器人、大数据获客、微信营销等，帮助企业增加获客渠道，提升获客效果。6. 企业经营数据全面分析：口袋助理来自：专题![]()
决赛时间 赛题发布时间：5月17日9:00 在线练习作品提交时间：5月23日9:00-5月29日18:00 总决赛：5月30日 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。来自：百科![]()
性。 拓锐科技有限公司是一家专注于RPA技术和大数据产品研发与推广的企业。作为国家高新技术企业和双软认证企业，公司拥有丰富的经验和专业的团队。通过HiBot软机器人产品，拓锐科技帮助政府、企事业单位提高工作效率，降低成本，创新业务，赋能企业。 无论是政府、金融、能源、通信、制造、来自：专题![]()
可能。 互联网应用 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 金融行业 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。来自：百科![]()
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ction 参赛对象 复赛对象为各赛区初赛评审晋级复活赛区的参赛队伍，决赛对象为各赛区复赛评审晋级复活赛决赛的参赛队伍。 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。来自：百科![]()
资产监管平台项目，该项目主要是针对金融机构实现生物资产的贷后监管，提高贷后风控能力，降低贷后风险。结果证明，这个项非常成功，这也奠定了他们和华为云持续的密切合作。 山重水复疑无路，IoT开发的乐趣 另一方面，张俤在畜牧行业的物联网研发并不是一帆风顺。 由于农牧行业的特殊性，对采集来自：百科![]()
作品提交时间：5月6日9:00-5月16日下午 资源领取（复赛资源按团队发放，请各参赛队长登录领取。此链接5月18日失效） 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。来自：百科![]()
时了解企业经营指标达成情况。3. 风控体系模型：对接主流第三方企业征信软件，结合企业自身现状搭建风控体系模型，及时了解客户风控信息，规避坏账风险。4. MRP预算支撑：强大的MRP预算功能，支持多主体、多工厂应用，提高生产计划的准确性和效率。5. 仓库管理优化：深度对接公司自研W来自：专题![]()
图引擎服务是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。 广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情分析、路径规划、知识图谱、金融风控等具有丰富关系数据的场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
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作品提交时间：4月8日9:00-4月27日18:00 复赛： 赛题发布时间：4月28日9:00 作品提交时间：5月6日9:00-5月16日下午 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。来自：百科![]()
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