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  • 人工智能关键是算法 内容精选 换一换
  • 园区环境包括:机器人清洁、机器人巡逻、机器人配送、扫码乘梯、居家隔离。 云·智慧园区依托于AI、大数据、物联网技术,集成多种先进的人工智能分析和预测算法模型,构建多维度、全方位智慧园区整体解决方案,实现园区内数据、业务、系统等不同要素之间的互融互通,推进园区数字化转型。 通过大数据
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    电梯内电瓶车检测 时间:2021-01-06 10:15:15 视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍:
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  • 华为云计算 云知识 基于昇腾 弹性云服务器 人工智能应用开发实验(Python) 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python) 时间:2020-12-01 15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书,供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求
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    rabot人工智能时空优化算法打造的一款“小而美”的智能装箱产品,已与全球多家知名企业合作,帮助其优化了管理标准,节省人力物力,精简装载流程,提升数字化水平。   在与某家知名家具企业合作过程中,针对货品种类繁多、物品贵重易损、装柜要求高等难点,Dorabot AI算法团队定制化
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  • 人工智能关键是算法 更多内容
  • 区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多个相邻
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    行扫描。在这种情况下,多模匹配算法就可以解决一个字符串中寻找多个模式字符字串的问题。该算法广泛应用于关键字过滤、入侵检测、病毒检测、分词等场景。多模匹配有多种算法,比较常见的有Trie树,AC算法和WM算法 Web应用防火墙 利用高效的多模匹配算法,对请求流量进行特征检测,极大提升了检测引擎的性能。
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    时间:2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的计算性能?怎样修改现有算子的计算逻辑?昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办?别急别急,和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧! 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子
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    Turbo依托于智能路由技术的加速功能,实现信息数据源端和信息数据接收端之间的协同,同时还通过对信息数据源端和信息数据接收端之间各种协议的优化实现算法优化,即通过对QUIC传输协议、BBR2.0+增强算法、MP-TCP聚合加速等多种协议的优化,有效地降低信息数据传输过程中带宽的消耗,实现整个网络服务器的性能的提升。
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    带来的“伴生病”,随时威胁着每个人“头顶上的安全”。 防治高空抛物,我们在行动!随着人工智能技术在算力和算法方面的突破,博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案,将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中,实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警,同时对高空抛物行为形成警示。
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    的问题中,机器人虽只能完成20%左右,但是这个数据已经可以节省下一个城市四分之一的服务人员。人工智能产业落地,准确率和问题解决率还会不断上升,这得益于技术发展和业务团队的不懈实践,关键是业务落地过程中,将其运用在了正确的方向。 4、Q:实验中机器人的话术都是设计好的,但是在实践中
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    2019第一届广西大学生人工智能设计大赛AI实践 2019第一届广西大学生人工智能设计大赛AI实践 时间:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一届广西大学生智能设计大赛由广西区教育厅主办,桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类专业教学指导委员会、广西人工智能学会承办,华为
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    (以下简称“大赛”)是由清华大学、中国人工智能学会和华为技术有限公司联合举办,华为云和北京信息科学与技术国家研究中心提供支持,以企业真实场景和实际数据为基础,面向全球开放的高端算法竞赛。大赛旨在通过竞技的方式,提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力,探索大数据的核心科学
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    Connect集成平台能力,构建城市云数字化底座提升城市管理精细化、科学化水平。 数字化时代,信息技术飞速发展,在现代化城市治理过程中,物联网、大数据、人工智能等先进技术逐渐被广泛应用,建设智慧城市成为城市发展的新趋势,随之而来的是信息数据的大规模增长。如何快速收集、科学汇聚、管理运用好数据成为
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    件一体化交付模式,问题修正及算法更新都需要通过系统软件整体升级,无法支持算法持续迭代,其在线升级存在诸多问题。软件定义摄像机通过将软件与硬件解耦可快速集成不同的智能交通算法,并实现算法升级按需部署,快速满足多样业务场景需求,同时解决当前主流摄像机算法升级迭代的问题。标准通过定义软
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    Store为例,商城背后就有一套强大的“2+2+1”架构。这是Huawei HoloSens Store促进算法从开发到应用跨越的一套全栈式工具链,包括两套用于算法开发和交易的系统,两套用于算法线上调试的开发调测平台,以及一套支持算法在线加载、更新的HoloSens iClient工具,这也成为华为机器视觉赋能千行百业的技术基础。
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    构演进,从以前单纯的运行时安全扩展到开发、运行、软件供应链的全生命周期安全。 二是将人工智能融入行业的核心生产场景,推进企业主流程的智能化变革。传统AI开发模式下,存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战,这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入
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    BWA是用于将低分叉序列比对到大的参考基因组比如人基因组的软件包。BWA主要是由三种算法组成:BWA-backtrack、BWA-SW和BWA-MEM。第一个算法是针对于illumina测序reads最多100bp的算法。后面两个主要是针对于从70bp到1Mbp的更长序列。BWA-SW和BW
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    探索创新实训基地运营模式,通过校企合作的方式运营,构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养; 5.引入工作坊,引进真实生产项目完成学生相关实习实训,让学生参与人工智能产业的生产环节; 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证,共同完成人工智能领域1+X证书院校试点工作,助力学生提升职场竞争力;
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    I技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测,人工智能算法和物联网是必不可少的技术。 当前主流的疲劳驾驶监测方法包括:移动应用APP如地图软件等,根据驾驶时间或
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    状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章
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    于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工程车辆类型的检测,工程车辆智能检测算法可检测的工程车辆类型有:运输车、吊车、混
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