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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。来自：百科本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。来自：百科
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来自：百科华为云计算 云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间：2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置：物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力，数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置；来自：百科
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Y 银奖 2 10万 5万 5张 Y 对于获奖企业： ●决赛获奖企业将获得“联合举办专场鲲鹏技术沙龙”的机会。 ● 决赛获奖方案将在2020年下半年全国100+场鲲鹏技术沙龙中获得宣讲议题，用于推广企业解决方案。 ● 为决赛获奖企业免费录制获奖解决方案宣传视频并推广。 ● 金奖获来自：百科![]()
巨沃-仓云WMS智能仓储管理系统的服务商是哪家公司？ 巨沃-仓云WMS智能仓储管理系统的服务商是深圳市巨沃科技有限公司。 介绍一下巨沃-仓云WMS智能仓储管理系统的服务商。 巨沃-仓云WMS智能仓储管理系统的服务商是深圳市巨沃科技有限公司。该公司成立于2004年，是仓储物流行业的数字化来自：专题![]()
意度。 企业BI系统 LEAN-BI大数据分析系统 产品介绍 LEAN-BI大数据分析系统：为中小企业提供智能数据分析解决方案 在当今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要依靠数据来做出明智的决策。然而，对于许多企业来说，数据分析可能是一项复杂而费时的任务。为了帮助中小企业更好地利用来自：专题![]()
模塑云注塑MES系统由深圳市中科晟达互联智能科技有限公司开发，该公司是由中科院深圳先进技术研究院与深圳群达集团合资创立的。公司核心成员专注模塑行业三十余年，与中科院深圳先进院博士团队合作，在智能排产、工艺优化、数字孪生领域有强大的能力。公司已为多家注塑企业提供MES系统项目实施，来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科
