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Customization），依托华为先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。支持中英双语以及多种音色，可调节语调，语速，音量。适用于智能客服，有声阅读，语音导航，智能教育等场景。 定制 语音识别 的应用场景 定制语音识别的应用场景如表定制语音识别的应用场景所示。 表1定制语音识别的应用场景 语音识别的应用场景来自：百科
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文件识别基于深度学习技术，可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制，对应领域转换效果更佳。 为什么选择华为云录音文件识别 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，语音识别率达到业界领先。 前沿技术：使用成熟的算法，结合语音识别最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。来自：专题![]()
func_pkg_path string 否 签名 OBS 地址,用于上传中英文算子包 func_logo_path Map 否 签名OBS地址,用于上传中英文算子logo func_help_path Map 否 签名OBS地址,用于上传中英文算子帮助文档 func_test_report_path来自：百科![]()
一句话识别 -智能语音服务 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
区块链典型技术架构 区块链典型技术架构 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据自身的需要发展出了不同的架构，本章介绍其中区块链架构中比较经典的六层架构。 区块链技术发展到今天,面向不同的业务场景和技术需求,涌现出了非常多的链,每种链根据来自：专题![]()
Interface，应用程序编程接口）将语音识别成文字或者将文本转换成逼真的语音等。SIS支持多种语音交互功能，包括实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、 语音合成 、定制语音合成等。SIS适用于多种场景，如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 简单来说，语音交互服务SIS是基于语音识别、语音来自：百科![]()
的日志，也可以通过日志合并工具合并下载最近30天内具体某一天的日志，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN技术常见问题解答 CDN技术常见问题解答 CDN技术支持哪些业务类型？ 网站加速 适用于有加速需求的网站，包括门户网站、电商平台、资讯APP、UGC应用（User Generated来自：专题![]()
课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CN来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL来自：百科![]()
network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并来自：百科![]()
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