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题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发来自：专题此次ISDP亮相大会的安管平台，是以atlas 边缘计算芯片为基础，提供16T算力，能够高效实现边缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制。通过对安管平台核心功能模块的建设和部署，可以快速满足电力行业客户对智能巡检、安全管控等来自：百科
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规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台，实现不同角色：教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程，实现高效课堂，因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度，利用移动端来自：百科
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协议保护数据安全。 4.以搜索引擎为主要流量来源的网站 谷歌早在去年就已经宣布调整算法，采用HTTPS加密的网站在搜索结果中的排名将会更高。百度也在15年5月宣布将收录HTTPS站点并提升相应权重。以搜索引擎为主要流量的网站，需要时刻关注搜索引擎动态，此次的HTTPS协议站点被两来自：百科![]()
最大长度：36 resource_type 是 String 终端节点类型。 枚举值： EIP weight 否 Integer 终端节点权重。 最小值：0 最大值：100 缺省值：1 ip_address 是 String IP地址。 最小长度：0 最大长度：15 响应参数 状态码：来自：百科![]()
容，第一部分为初赛中的算法介绍，第二部分为开放性讨论问题，题目为“AI如何助力遥感行业？”（不限定形式和范围）。 3、12月22日，TOP10的队伍将受邀前往西安进行总决赛答辩，组委会将根据初赛模型评测成绩、决赛专家评审成绩加权得出总决赛成绩，初赛与决赛权重比例为0.7:0.3，最终依据综合成绩评选出大赛奖项。来自：百科![]()
可选）、安装模板，构造出一个网站的框架。购买站点相当于给网站购买相应的云空间和流量 云速建站是不是自适应建站？ 云速建站是自适应建站，不是响应式建站。自适应是根据访问设备不同自动匹配不同的网站，即网站识别出是电脑在访问网站就会反馈PC网站，识别出是手机访问就反馈手机网站。 网站自助建站源码咨询问题来自：专题![]()
double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2来自：百科![]()
准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快： 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。来自：百科![]()
StorageSelectors objects 磁盘选择，根据matchLabels和storageType对匹配的磁盘进行管理。磁盘匹配存在先后顺序，靠前的匹配规则优先匹配。 storageGroups Array of StorageGroups objects 由多个存储设备组成的存储组，用于各个存储空间的划分。来自：百科![]()
2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：来自：百科![]()
全违规并及时预警，预防数据泄露。 数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。来自：专题![]()
模型） （2）核心算法 在显示节点名称顺序和分支匹配计算、计算节点位置坐标、实现流程回退等业务功能时，采用了广度优先、深度优先遍历算法、广度优先及回溯算法。流程图显示采用了最小区域算法，以快速展示复杂的流程。分支条件设置功能实现了一套专门的词法分析算法。词法分析算法可以对分支条件的有效性进行严格校验并给出准确的提示。来自：云商店![]()
的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等，其中： 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装，专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域，提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等，来自：百科![]()
评分项：设置评分项的名称，如学习时间、期中成绩等。 3. 评分规则：根据不同的评分类别，设置详细的评分规则。具体可以参看下表。 4. 权重：评分项占总分的权重。 5. 满分：默认 100 分，手工输入的成绩可以手动设置满分。 当所有的评分项都添加完毕后，该考核策略就已经创建成功了，如下图所示。来自：云商店![]()
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路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策 “智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构来自：百科![]()
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