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响应速度,也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用来存储数据,还可以支持分布式计算。例如,使用缓存来存储中间结果,从而减少计算时间,提高计算效率。这种方式尤其适用于大数据分析领域。 总之,分布式缓存是一种高效、可靠、高扩展性的缓存方案,能够帮助我来自:百科
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核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中, GaussDB 性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到来自:专题
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