华为云计算 云知识 结构化查询语言 结构化查询语言 时间：2020-12-24 10:29:19 SQL（Structured Query Lanuage），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，SQL是一种通用的、功能极强的关系数据库语言。广泛应用于存取，查询，升级，和管理

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华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更

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营数据。 立即使用 日志分析 功能 多种结构化拆分和模板 日志分析需要将数据进行结构化分析，结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日

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构建业务敏捷性，驱动数字化转型 功能描述 异构数据集成 支持30+种异构数据源相互同步和复制，支持数据集成过程中的数据集转换及结构化数据和非结构化数据处理 分布式消息集成 支持发布/订阅模式。跨云的消息平台通过统一路由相互连接，相互同步，统一的服务发现与边缘站点，实现应用就近接入

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和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据

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Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝的使用SQL语句亦或是DataSet API对结构化数据进行查询。 Sp

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类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 车联网位置大数据应用：在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据，车辆行驶轨迹数据。CloudTable的引入了地理大数据处理套件GeoMesa，可以帮助

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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华为云计算 云知识 华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主

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华为云计算 云知识 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 时间：2022-11-16 15:59:56 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻 3

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一环，特别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理，而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。

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，让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云 MRS ，您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代码的几乎任何应用程序运行各种横向扩展的数据处理任务。您还可以将 GaussDB (DWS)SQL

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用户订阅指定主题获取到转码相关信息。 多媒体数据处理服务常见问题解答 多媒体数据处理服务常见问题解答 多媒体数据处理服务支持哪些区域？ 多媒体数据处理服务暂支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海二”和“华东-上海一”区域。您可以在控制台左上角切换区域。 图1 切换区域 多媒体数据处理服务是否支持添加背景音乐？

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据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。 数据存储 MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。

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注平台、模型工厂、推理中心、镜像中心、运维中心和统一认证服务 IAM 。 数据管理 平台支持非结构化和结构化数据的统一管理，提供数据通道、数据存储、数据管理、数据展示等功能。人工智能平台提供基于非结构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布，支持多种计算资源进行模型开发与训练，以及超参

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数据转发至 函数工作流 数据转发至函数工作流 对于设备上报到平台的数据，使用函数工作流（FunctionGraph）处理实时流数据。通过函数服务，用户只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，即可跟踪设备的设备属性、消息上报，状态变更，分析、整理和计量数

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景的规划设计。 架构优势： 领先的 数据湖 架构 采用数据湖的架构，支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据，无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析，从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化，指导企业更好得做出决策。 立而不破，数据统一 基于C

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生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集

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【热门云产品免费试用活动】| 【最新活动】| 【企业应用优惠】 大数据，又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。海量数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。海量数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。大数据技术，是指从各种各

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算法组件，支持多种算法框架，能够满足企业多样化的AI应用场景需求。3. 灵活的数据处理能力：平台支持结构化、非结构化数据，矢量特征流，多模态数据，并能够构建 知识图谱 ，提供训练和运行环境，满足各种数据处理需求。4. 模型训练和管理：平台提供模型训练场，支持交互式模型开发和可视化建模

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注的场景。如果您的数据集需存在多种格式数据，或者您的数据格式不符合其他类型数据集时，可选择自由格式的数据集 表格型 表格：适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv和carbon。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。 了解详情 如何快速在数据管理平台创建数据集

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