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相信很多人都听说过数字孪生。在过去几年,这个词的热度不断攀升,备受行业内外的关注。简单来说,数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”,也被称为“数字孪生体”。近些年,数字孪生技术发展进入了一个新阶段,它的应用支撑了各行业的数字化转型。 数字孪生本质是实时流动的数字信息模型,来自:百科
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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自:百科