域名注册服务
精选热销域名，购买多年更划算
立即前往
华为云企业邮箱
限邮箱容量，自定义公司域名后缀
立即购买
会打字就会建站
无需代码，一键拖拽，3300+模板随心选择
立即购买
建站要个性就定制
交付代码，按需定制，个性化创意设计
立即前往
好会计
一体化的云财务应用
¥0.00
元
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
¥0.00
元
企业应用专场
软硬协同、全栈自主的数据库GaussDB
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
- 人工智能的进展 内容精选 换一换
-
台、移动办公、物联网等领域的深入研发与探索。它不仅能满足企业的办公需求，还能适应智慧城市云平台的建设需求。高速波软件的专业团队由来自微软、用友、NEC、数字通等IT企业的精英组成，他们拥有丰富的行业经验和创新能力，能够为企业提供专业的服务。 心通达OA的功能十分强大，它可以帮助企来自：专题
- 人工智能的进展 相关内容
-
来自：百科b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 删除VolcanoJobdeleteB来自：百科
- 人工智能的进展 更多内容
-
![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏大数据的软件移植步骤 鲲鹏大数据的软件移植步骤 时间：2021-05-24 10:28:04 大数据 鲲鹏大数据的软件移植步骤如下。简单常规配置，华为鲲鹏仓库提供基本依赖下载，版本灵活选择。 1. 基础环境配置：gcc, jdk, maven等基本环境配置；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为鲲鹏安全加解密方案的优势 华为鲲鹏安全加解密方案的优势 时间：2021-05-24 10:13:59 大数据 传统PCIe加密卡方案中，明文数据通过 PCIe 总线传输，有数据泄密风险。 而鲲鹏安全加解密方案有显著的更加安全的优势： 1. 鲲鹏内置加解密加速引擎，不占用计算资源；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
选自泛微移动办公系统博文 泛微为组织构建高效协同的法务管理平台，实现组织法务条线全过程的线上流程管控，根据组织实际情况，满足各大组织的管控要求，实现分权运作、流程独立、数据统一、运维统一。 传统模式下的组织法务管理，存在着： 各板块数据缺少互联互通，缺乏全方位、动态化的风险预警，容易产生合同履约风险；来自：云商店![]()
程自动化机器人的设计；执行平台负责执行机器人的调度和记录；控制平台集中管理和监控机器人的执行。这些工具将为您的企业提供全方位的实施服务支持。 作为一家专注于RPA技术的企业，拓锐科技有限公司致力于为政府、企事业单位提供高效的工作解决方案。我们拥有多项自主知识产权的软件产品，包括R来自：专题![]()
可以查询铁路票据的最新信息，了解当前票据的状态。这些全面的物流信息将帮助客户更好地了解物流运输的情况，做出更准确的决策。 灵活的计费方式 Sarpa 数字供应链开放平台的计费方式为按次数购买计费，使用灵活方便。客户可以根据自身需求购买所需的次数，避免了长期的合约束缚。此外，客户只来自：专题![]()
09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。 大数据的MapReduce并行计算模型，将源数据经过下图的处理。 其中，Map（映射）是将大数据集分解若干小数据集分析，各部独立的线程，并行分析计算。而Reduce（汇总来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
nsight等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的组件：Redis、Solr、Elk、H来自：百科
