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  • 人工智能的目标 内容精选 换一换
  • 年第一届广西大学生智能设计大赛由广西区教育厅主办,桂林电子科技大学、广西本科高校计算机类专业教学指导委员会、广西人工智能学会承办,华为技术有限公司赞助。其目的是普及智能科学与技术知识,提高学生采用智能科学技术与理论解决问题能力,培养学生创新意识与团队合作精神,为选拔、推荐优秀智能科学与技术专业人才创造条件,促进
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    0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您
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  • 人工智能的目标 相关内容
  • pore结构以及设计 思路,接下来通过AI计算框架问题与难点,介绍Mindspore特性。最后通过基 于Mindspore开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标
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    0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端AI能力开放平台,基于 “芯、端、云”三层开放架构, 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放,构筑全面开放智慧生态,让开发者 能够快速地利用华为强大AI处理能力,为用户提供更好智慧应用体验。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深
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  • 人工智能的目标 更多内容
  • 学,提升学校实践教学能力; 4.探索创新实训基地运营模式,通过校企合作方式运营,构建学生校内外项目实训及人工智能领域创新能力培养; 5.引入工作坊,引进真实生产项目完成学生相关实习实训,让学生参与人工智能产业生产环节; 6.引入行业龙头企业的人工智能相关1+X认证,共
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    AI应用开发。 目标学员 高校学生、个人开发者中AI爱好者、学习者 课程目标 掌握 AI 行业热门模型应用开发,了解端云协同开发理念与基础知识。 课程大纲 第1章 企业应用最广泛AI案例开发: OCR文字识别 第2章 人工智能诗与远方:NLP案例开发 第3章 (选修课)端云协同AI应用开发实践
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    数学基础知识蕴含着处理智能问题基本思想和方法,是理解复杂算法必要要素。人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备一些数学基础知识。 课程简介 人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到数学基础知识。 课程目标 通过本课程学习,使学员:
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    机器学习流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习分类 3. 机器学习整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路
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    HCIA-AI V3.0系列课程。华为云EI是企业智能使能者,基于AI和大数据技术,通过云服务方式(公有云、专属云等模式),提供一个开放、 可信、智能平台,结合产业场景,使能企业应用系统能看、能听、能说,具备分析和理解图片、视频、语言、文本等 能力,让更多企业便捷使用A
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    随着 人脸识别 语音识别 、无人驾驶等技术应用,AI已经从理论时期进入了应用时代,将人工智能运用于产业发展,加速构建现代化进程,专业人才培养仍旧是眼前需攻克一大难题。作为国内领先科技企业,华为云始终重视人才培养,已联合多家教育生态伙伴,发布云中产教融合发展计划,以全方位平台及技术支持,助力教
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    在活动过程中,学生以真实企业项目进行全流程实操,制定目标,搭建团队,分工协作,公开答辩,后期复盘等,在这个过程中将理论和实践经验相结合,加深对专业和未来工作岗位理解,为日后工作能力培养打下坚实基础。 创新赛事举办 2020年,由慧科集团主办,华为作为独家合作伙伴慧科华为人工智能大赛吸引了750多支队伍3000余名学生参赛。
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    本课程主要介绍昇腾AI处理器及其配套软件基础知识,以及如何搭建基于昇腾AI处理器开发&运行环境相关知识。 目标学员 AI领域开发者 课程目标 通过理论讲解与实践演示,使学员了解华为在人工智能领域提出解决方案及其软硬件基础设施,并学会自己动手搭建一套基于昇腾系列设备开发&运行环境。 课程大纲
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    基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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    本教程介绍了非参数化生成模型GAN概念和优化过程、稳定GAN优化过程方式;评价GAN生成样本质量评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解GAN是很重要非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量评价标准。 课程大纲
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    时间:2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关
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    课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展历程、三大设计原则、近期两个里程碑;人类与计算机理解图像不同方式和本质困难,以及当前最好方法统计学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解计算机视觉发展历程和三大设计原则。 2、理解人类与计算机理解图像方式和本质困难。 课程大纲
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    本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。
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    V2.0系列课程。自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个重要方向,是一门融语言学、计算机科学、数学为一体科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍,包括NLP语言模型,文本向量化,常用NLP算法,NLP关键技术及应用系统。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI
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    14:28:58 各类应用快速发展带来技术革新,也给架构师带来了新挑战,对应不同应用场景识别出适合解决方案是架构师必备技能。本课程带你进入物联网、人工智能等热门技术学习,了解业内热点技术及其应用。 课程简介 企业创新业界热点,如Serverless、物联网、人工智能 区块链 ,技术及应用场景,及对应华为云方案的介绍。
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    本教程介绍了典型现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功检测子包含几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解典型现代物体检测子包含的两阶段检测子。
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    本教程介绍了计算机视觉发展重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法三个步骤及其思想对未来深远影响;图像级编码信息用于不同视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同视觉任务并与各种学习算法结合。
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