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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。
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企业创新方案
14:28:58 各类应用的快速发展带来技术的革新,也给架构师带来了新的挑战,对应不同应用场景识别出适合的解决方案是架构师的必备技能。本课程带你进入物联网、人工智能等热门技术学习,了解业内热点技术及其应用。 课程简介 企业创新业界热点,如Serverless、物联网、人工智能、区块链,技术及应用场景,及对应华为云方案的介绍。
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计算机视觉基础:语义理解
本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。
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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。
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华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
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