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支持快捷、高相似度的风格化照片建模能力，您只需要上传照片即可快速生成高相似度的3D风格化数字人。同时，您可通过风格化捏脸工具快速生成风格化3D数字人模型。常见社交、会议等偏UGC场景。 写实模型 支持快捷、高精度的写实建模能力。可以基于真人3D扫描采集，直接制作出写实的、高拟真度、高拟来自：百科
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来自：百科SIU款型，此处“抓拍模式”选择“优选”或者“急速”。选择急速时，需把抓拍灵敏度调到10。 · D系列500万定焦款，此处“抓拍模式”选择“优选”。 创建考勤组 选择“智能>智能分析>目标识别>名单组管理”，创建考勤组，并添加考勤组人员。 查看考勤信息 选择“检索>人脸考勤检索”，选择考勤组，查看考勤信息。 商品来自：云商店
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独立组件无优化，效率低 端到端垂直优化，数据处理路径长，效率较高 端到端垂直优化，算子下推路径短，效率高 复杂度 业务流程复杂，复杂度高 业务流程复杂，复杂度高 图形化编排工具，一站式运维平台，复杂度低 DWR的优势 高效：数据处理时间缩短60% 近数据计算：API算子下推，函数化调用，路径短。来自：专题![]()
从视频监控中发现未佩戴安全帽的工人，并在指定设备发起告警。 轨迹还原 将多个摄像头识别出的同个人脸或者车辆，协同分析来还原行人或者车辆的前进路径。 人脸检索 在监控中通过人脸识别园区指定人脸，可用于黑名单识别等。 异常声音检测 检测到玻璃破碎、爆炸声等异常声音时，上报告警。 入侵检测来自：百科![]()
百业降本增效 购买 控制台 文档 分身数字人自助训练-简单便捷 云上一站式自助服务平台，批量生成数字人 数字人口型更精准，业界领先 口型匹配度95%+，支持文字/语音/视频驱动 数字人动作更自然，场景更真实 走动/侧身等多场景建模、AI重打光场景融合 云底座海量算力资源 支持海量数字人并发训练/直播来自：专题![]()
，从而获得更高的满意度。人脸识别技术的应用使得会议签到更加便捷和高效，不再需要传统的纸质签到表，大大提升了会议的整体体验。同时，系统还支持会议记录和数据分析功能，帮助客户更好地了解会议的效果和参与人员的反馈，进一步提升会议的质量和价值。 提升会议效率 伊登人脸识别会议系统的设计和来自：专题![]()
选项，学生只能手动打字输入，请您根据需要使用。 教师还可以设置检查学生上交作业的相似度（如上图所示），如果教师在设置作业时勾选了这个选项，教师可以检查学生上交作业的相似度，并查看作业相似度报告。相似度仅供参考，请您根据作业需要使用。 四、小组作业 “小组作业”是一款 pc 端、移来自：云商店![]()
能力设置能够充分利用计算资源，推荐设置如下。 空三云主机：“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取 和特征匹配的计算；“内存优化型 m6.4xlarge.8”因内存为 128GB 所以推荐 用于空三的平差处理，当然为了充分利用其算力，引擎能力全开能够实现空三全流程处理。来自：云商店![]()
由于精心优化的设计和生产过程，这款商品的成本效益非常高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，享受更高的满意度。 由于精心优化的设计和生产过程，这款商品的成本效益非常高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，享受更高的满意度。 RPA AI AI虚拟主播 产品介绍 AI虚拟主播是一款基于RPA AI技术的来自：专题![]()
提供问答，统计，知识库管理等接口，可快速集成于各业务系统、聊天工具 核心优势 智能的问答管理 •热点问题、趋势、知识自动分析统计 •支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充知识库 •支持问答调测，点对点的监测智能应答过程 •支持领域知识挖掘，提供易用的标注工具挖掘领域知识对 全面的对话管理来自：百科![]()
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时间：2021-02-07 10:42:13 视频监控 视频分析 商品：NVR800应用软件；服务商：机器视觉 排队过长不但会造成空间的拥挤和混乱，还会导致客户满意度下降甚至顾客流失的情况。如何实时检测排队长度，从而迅速进行窗口增删及处理效率加速。今天就和大家说一说NVR800排队长度功能。 该功能需配套来自：云商店![]()
等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用： 对象存储服务OBS 4.视频人物分析来自：百科![]()
FPR（假正例率，横坐标），ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。来自：百科
