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智能质检（Speech Analysis，简称SA），使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，实现质量检查，提高坐席效率和客户满意度。 SA具备如下优势点： 1. 前沿技术 采用最前沿自然语言理解技术和机器学习算法。 2. 智能分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查。来自：百科![]()
时间：2020-12-15 16:31:00 在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训来自：百科![]()
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跨平台、跨云及边缘基础架构的『华为云Astro』全新升级！从此「举步维艰的数字化转型化进程」被简化，替企业扛此重任的人，从专业开发者转向普通员工。因为你不需要从头学编程，就能在任何场所构建、操作、访问任意应用，让人人都可以成为开发者，以最惬意的方式设计开发自己需要的应用程序，并使其快速投入生产。快来读读这来自：百科![]()
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应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景，例如： 政务派单分类 特点：构建专有的自然语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点：构建商品视来自：百科![]()
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