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- 算法人工智能 内容精选 换一换
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现边缘计算。通过算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同等核心技术，ISDP数字化现场作业实现了对现场作业的全面监控和管控，提高了安全生产的保障能力和效率。ISDP数字化现场作业的优势和特点包括实现了算法的持续迭代和优化，提高了算法的准确性和可靠性，同时实现了算法的快速下发和升级迭代，提高了系统的响应速度和灵活性。来自：百科ROMAConnect产品入口>> 在当今数字信息智能化的时代，人工智能技术逐渐深入企业的生产流程和实践中。人工智能的应用成为现代企业数字化转型的新利器。华为云的ROMA Connect作为企业级的融合集成服务 EiPaaS平台，从今年开始也进入了人工智能技术，针对几个主要的企业集成场景，推出下一代应用和数据智能集成服务。来自：百科
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觉的AI算法展开，使用ModelArts等平台和技术解决生活中的实际问题。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比最大，来自：百科SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯来自：云商店
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FPGA异构加速 业界领先的FPGA加速云服务平台，并针对基因场景推出基因高性能实例，定制硬件电路加速的基因算法，降低处理实验，基因测序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA异构加速不改变生信分析软件算法，只是从硬件层面进行任务并行化异构调度优化，结果精确度和常规HPC保持一致，实现结果的高准确度。来自：百科![]()
和IoT物联网技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测，人工智能算法和物联网是必不可少的技术。 当前主流的疲劳驾驶监测方法包括：移动应用APP如地图软件等，根据驾驶时间或来自：百科![]()
出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策来自：百科![]()
故障感知：通过多维指标智能聚合与故障预测算法，面向AnyStack与AnyWhere数据实时分析，实现应用故障1分钟及时发现。 故障定位：通过告警相关性分析、水平&垂直关联分析能力实现场景化根因分析，5分钟完成故障定位诊断。 故障决策与修复：生成式算法结合华为SRE运维经验和案例库，覆来自：百科![]()
分功能，并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中，订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法，根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法，创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas来自：专题![]()
5G智慧零售解决方案优势 5G智慧零售解决方案优势 时间：2021-03-30 09:33:35 5G 行业解决方案 华为提供5G、云计算、大数据、人工智能等底层技术能力并联合专业零售行业合作伙伴打造智慧零售解决方案，链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴，以帮助零售企业数字化转型。来自：百科![]()
AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为了相关算法占比最大，研发投入来自：百科![]()
厅智能客服机器人和智能自助终端提供的综合性服务功能。在重构业务流程，精简内部环节，同时，构建了基于大数据和人工智能的高效用户模型、智能信息分配算法、供水应急工单智能聚合算法、在线智能问答模型等创新技术支撑应用，贯穿各功能。与传统业务应用系统相比，减少机房大量服务器等基础设施能耗，来自：百科![]()
Pro：让AI开发更简单 时间：2021-05-25 10:27:13 企业级AI应用开发专业套件 技术门槛高制约行业AI落地 75%采用人工智能的企业相信，AI将在未来3年内彻底改变他们的组织和行业。提升效率是企业使用AI的最重要目的。AI技术的高门槛与落地难是中国应用者面临的最来自：百科![]()
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自：百科![]()
A：支持教师自建课程。针对高校需求，平台开发了自建课程模块，老师可以验证自己的猜想，创建案例，平台还可以实现与老师教材共建。 7、Q：目前人工智能技术发展迅速，但是部分人工智能技术面临侵犯用户隐私安全的问题：如 人脸识别 技术、语音技术等，知途教育在训练数据的收集、存储，人脸识别等技术的运用方面有采取哪些措施来保护用户隐私安全的呢？来自：云商店![]()
格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导来自：专题![]()
；（3）参考页面赛题说明流程，拷贝数据集 ；（4）答题 【提交作品要求】 数据分析赛·交通流量预测赛题要求：参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台提交模型和算法，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。 【评审标准】 本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛来自：百科![]()
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Developer V2.0系列课程。自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍，包括NLP的语言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的关键技术及应用系统。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自：百科
