结果排序算法

。 8、月峰值带宽算法 以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值， 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。

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全开放推荐流程，用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程，特征处理多样化，支持自定义特征散列等。 丰富的推荐策略，提供丰富的召回、过滤、排序算子。 运营助手，支持多维度运营，根据业务情况及时调整推荐结果。 效果评估，实时效果评估，推荐指标图表展示。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字

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共享查询个数从0开始的偏移量,必须大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向。可用的值有:asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查询结果排序关键字。可用的值有id, status, size, host, share_proto

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分页查询使用的参数为marker、limit。marker和limit一起使用时才会生效，单独使用无效。 支持单字段排序，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用

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在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 查看案例 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 查看案例 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti

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LIMIT子句允许限制查询返回的行。 可以指定偏移量，以及要返回的行数或行百分比。 可以使用此子句实现top-N报表。要获得一致的结果，请指定ORDER BY子句以确保确定性排序顺序。 LIMIT { count | ALL } OFFSET子句设置开始返回的位置。 OFFSET start 使用方法

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时间对知识列表进行精确筛选。左侧的知识导航，用户可以根据全部词条对自己的查找结果进行筛选。 除了根据词条筛选，还可以根据适用单位、所属专业、是否对客户开放、知识类型筛选。知识列表可以按照一定规则排序，排序规则有时间倒序、时间正序、热度（浏览量）倒序、热度（浏览量）正序、推荐次数倒序、推荐次数正序。

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详情。 -单击漏洞模块中的“漏洞类型Top5”栏，系统将列表呈现TOP5（根据某个漏洞影响的主机数量进行排序）的漏洞类型。 此处的TOP等级是根据某个漏洞影响的主机数量进行排序，受影响主机数量越多排名越靠前。 仅当主机中Agent版本为2.0时，才会在“漏洞类型Top5”中显示对

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题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题 优势能力 精准语义匹配 大量文本相似度、词向量、句法分析等算法，有助于挖掘关键信息以及特征，提高排序精度，问答命中率高 知识挖掘能力强 关键词提取、实体识别等有助于知识库、 知识图谱 的构建，将知识进行闭环，加速对问答系统的迭代更新

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呈现资源近24小时内未修复的漏洞总数。 ● 单击漏洞数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的漏洞信息，并可自定义过滤条件查询漏洞信息。 ● “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 基线 呈现资源近30天内存在的基线风险总数。

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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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共享查询个数从0开始的偏移量,必须大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向。可用的值有:asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查询结果排序关键字。可用的值有id, status, size, host, share_proto

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等。 表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系，由行和列组成的。 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 视图 视图是从一个或几个基本表中导出的虚表，可用于控制用户对数据访问。 存储过程 存

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询要求的）结果作为最终结果输出到客户端。 由于网络传输效率不同时刻可能发生改变，因此导致多次执行该SQL语句时，返回结果表现出不一致的情况。 · 避免对大字段（如VARCHAR(2000)）执行ORDER BY、DISTINCT、GROUP BY、UNION等会引起排序的操作。

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无须进行身份认证,因此共识算法大多是以证明类的算法为主,共识的效率较低,共识结果往往是非确定性的,为了吸引节点参与网络交易的见证,通常还会设置激励机制。而在联盟链的场景中,以多中心化的应用场景为主,因此在共识算法的选择上更加关注性能,通常选择经典分布式共识中的拜占庭容错共识算法,但在共识节点的扩展性方面则不那么友好。其次

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nt(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 前提条件 云数据库 GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景

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Store网站上选择自己的设备型号和场景需求，就能匹配到合适、高质量的算法，一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个，机器视觉云服务总经理徐迎辉说，为了保证算法质量，Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准，使商城获得良性循环的基础。由此可见，华为的HoloSens

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方单击“立即检查”。 系统将立即执行已选择的基线检查计划。 步骤三：查看检查结果 查看检查结果总览 检查计划执行后，稍等片刻，即可在基线检查页面查看当前区域检测到的基线检查结果汇总数据。 表1 检查结果总览 参数名称 参数说明 检查规范数 最近一次执行基线检查的检查规范数/检查规范总数。

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sort_key 否 String 查询结果中白名单列表的排序字段，取值为create_at，表示白名单的添加时间。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中白名单列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默认值为desc。 缺省值：desc

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String 查询结果中终端节点服务列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点服务的创建时间 ● update_at：终端节点服务的更新时间 默认值为create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查询结果中终端节点服务列表的排序方式，取值为：

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