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尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为10+s;修改numeric为int类型之后,执行时间缩短为1来自:专题类型。 整型除INTEGER和BIGINT外,还提供以下整数类型: 2.浮点型 GaussDB (DWS)中,REAL类型为单精度浮点类型,允许6位十进制数字精度;DOUBLE PRECISION为双精度浮点型,允许15位十进制数字精度。 3.高精度数值类型 GaussDB(DWS)常用的高精度数字类型为NUMERIC来自:百科
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GaussDB开发在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类来自:专题createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致:来自:专题
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。 使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控:E CS /BMS自动上报的监控指标。 使用站点监控 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问,从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。站点监控可以探测域名、IP的可用性、访问响应时间、丢包率,并对监控结果告警。来自:专题