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GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高来自：专题确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 d.确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。来自：专题
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当前节点池中所有节点数量（不含删除中的节点）。 creatingNode 否 Integer 当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode 否 Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase 否 String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点）来自：百科确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 注意：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点数量扩容 a.单击“协调节点数量”后的“添加”。 b.选择新增的协调节点数量以及可用区。 c.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。 d.确认无误后，单击“提交”进行协调节点扩容。来自：专题
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时间：2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 产品优势 灵活多样来自：百科![]()
时间：2020-12-11 09:22:56 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 课程简介来自：百科![]()
当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）来自：百科![]()
当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）来自：百科![]()
当前节点池中处于创建流程中的节点数量。 deletingNode Integer 当前节点池中删除中的节点数量。 phase String 节点池状态。 空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点）来自：百科![]()
，甚至后续的AISC服务，这里要重点提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些计算精度要求比较高，单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说，它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构，它的控制模块本身就是分布在各个计算模块里面的，来自：百科![]()
时间：2020-10-12 16:49:16 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型 弹性云服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。来自：百科![]()
createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致：来自：专题![]()
确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 说明：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点扩容 1.单击“协调节点数量”后的“添加”。 2.选择新增的协调节点数量以及可用区。 若创建实例时指定的可用区为1个，协调节点横向扩容需选择同一可用区。 3.单击“下一步”，进入“规格确认”界面。来自：专题![]()
时间：2020-10-12 17:11:20 GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 功能描述 HPC与AI来自：百科![]()
基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 （7）FPGA加速型 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。 （8）AI加速型来自：百科![]()
升级策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置时，会自动删除老的Pod，删除完成后，创建新的Pods，并发滚动更新的节点数可以通过maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置，不会自动删除并重建Pod; 通过删除Pod，触发Pod的更新。来自：百科![]()
GaussDB 开发在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类来自：专题![]()
结构化字段最大大小为16KB，超过部分不参与分析。 超时时间 分析操作的最大超时时间为60秒。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后来自：专题
