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）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行敏感数据识别并完成脱敏，制作预置的“银行金融模板领域”的识别规则组，识别出敏感数据并生成来自：百科员之间的对应关系，将工单直接分拨到正确的部门。 简而言之，就是让事件及时发现，精准分类，自动流转 通过全域感知服务，原来需要人工巡检的发现的问题，现在都可以用AI感知来替代，而且准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多，但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长来自：百科
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