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IPV6、IPV6）、位置敏感信息（地址等城市、GPS位置、地址等）和通用信息（日期） ）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行来自：百科
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按月结95带宽峰值计费 在一个自然月内，将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序，去掉数值最高的5%的统计点，取剩下的数值最高统计点，该点就是95峰值的计费点。 后付费按月结算，上一个自然月产生的使用量，会在次月进行计算扣费。 按日峰值月平均计费 在一个自然月内，对所有有效日的最大峰来自：专题
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交通视频算法能自动识别车道信息，不需人工标记车道等信息 高并发性 支持千路视频实时分析 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 信号灯控制 交通视频分析服务能实时或离线反映路面交通状况，为信号灯控制提供有效准确的实时交通信息，为城市道路管控带来便捷 优势 准确率高 交通视频算法车辆检测来自：百科![]()
Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR ：视频OCR（Video Optical Character Recognition ）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括字幕、弹幕，以及部分自然场景文字、竖来自：百科![]()
服务。 定制语音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：依托华为先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI来自：专题![]()
分功能，并将训练集比例设置为“0.8”。 4、订阅预置算法。 在AI Gallery中，订阅物体检测YOLOv3_ResNet18算法，根据界面提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法，创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas来自：专题![]()
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数据存取服务。但随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加。数据库的架构也必须随之变化。 如上的架构分类方法，是一种按照主机数量来区分的分类方式，分别是单机架构和多机架构。单机架构分为单主机和独立主机，多机架构分为分组和分片。 为了避免应用服务和数据库服务对资来自：百科![]()
将大量计算部署在了云端，如何节约算力、实现降本增效也十分重要。丰图科技利用华为云 函数工作流 FunctionGraph实现了推理算法事件驱动、 设备自检算法、 同时无需运维计算资源,使团队只需要关注业务本身，从而可以更好的控制使用成本。 华为云解决方案 驾驶辅助智能硬件、智慧交通监督平台、7*24小时运营支撑来自：专题![]()
方面的应用，以机器辅助人力，提供AI视频技术应急智能解决方案； 该方案充分发挥了芯峰深度学习算法与华为智能计算硬件的性能，通过边缘计算实时秒级响应，以及通过华为云实现系统的快速布署、算法迭代以及稳定运行，解决应急场站中的安全隐患。 芯峰AI视频监控技术应急解决方案通过智能识别技术来自：云商店![]()
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视频点播 提供多种分辨率的转码输出，不同分辨率的终端基于带宽大小不同均可以按需观影，使用户获得优质观影体验。 视频点播基于服务的媒体资源分类、自定义封面、打标签的管理能力，使用户观影时可以通过分类或标签找到目标资源。 视频点播提供拖动预览能力，通过拖动时间轴弹出的预览图确定是否拖动到目标位置，并从该位置播放。来自：专题![]()
机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案来自：百科![]()
14:48:18 【摘要】 区块链 联盟链智能合约形式化验证揭秘，解释了我们为什么要对区块链上的智能合约进行形式化验证，以及形式化验证的分类和业界针对每种分类所推出的形式化验证工具，最后作者描述了一下目前形式华验证的种种方法所面临的问题及对于这个领域技术发展的展望。 什么是形式化验证？ 维基百科对形式化验证的解释是这样的：来自：百科![]()
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